Integrer un LLM dans votre application
Choisir son LLM
En 2025, les principales options sont Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), et Mistral. Chacun a ses forces : Claude excelle en raisonnement, GPT en polyvalence, Mistral en cout/performance.
Architecture typique
Ne faites jamais d'appels LLM directement depuis le frontend. Passez par votre backend qui gere l'authentification, le rate limiting, et le prompt engineering.
Prompt engineering
Soyez specifique dans vos prompts. Donnez des exemples (few-shot). Definissez le format de sortie attendu. Utilisez des system prompts pour cadrer le comportement.
Couts
Surveillez votre consommation. Un cache des reponses frequentes et le batching des requetes reduisent significativement la facture.