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Notre Methodologie

Transparence et rigueur sont au coeur de notre approche. Voici comment nous collectons, traitons et presentons les donnees sur sharing-data.fr.

Sources de donnees

Toutes les informations publiees sur sharing-data.fr proviennent de sources publiques, officielles et verifiables. Nous ne fabriquons aucune donnee et nous citons systematiquement nos sources.

  • INSEE et data.gouv.fr — statistiques officielles francaises sur l'emploi, les salaires et la demographie
  • France Travail (ex-Pole Emploi) — offres d'emploi, tensions sur le marche du travail et remunerations
  • APEC — donnees salariales des cadres et tendances du recrutement tech
  • Stack Overflow Developer Survey — tendances mondiales, popularite des langages et salaires internationaux
  • GitHub et registres de packages — popularite, activite et ecosysteme des projets open source
  • Documentations officielles — sites officiels des langages, frameworks et outils pour les fiches techniques

Collecte et traitement

Les donnees brutes sont collectees puis nettoyees, normalisees et croisees entre plusieurs sources pour garantir leur coherence. Notre processus suit ces etapes :

  1. Extraction — collecte automatisee a partir des APIs et jeux de donnees publics
  2. Nettoyage — suppression des doublons, correction des anomalies et standardisation des formats
  3. Croisement — recoupement entre plusieurs sources pour valider la fiabilite des chiffres
  4. Enrichissement — ajout de contexte, categorisation et mise en relation des donnees
  5. Publication — mise en forme editoriale et verification manuelle avant publication

Donnees salariales

Les salaires affiches sur sharing-data.fr sont des estimations basees sur des sources multiples. Ils sont presentes a titre indicatif et ne constituent pas une garantie de remuneration.

  • Les montants sont exprimes en brut annuel sauf mention contraire
  • Les fourchettes refletent les ecarts entre profils juniors, confirmes et seniors
  • Les donnees sont ventilees par ville, experience et specialite lorsque les echantillons le permettent
  • Les salaires sont mis a jour regulierement pour refleter les tendances du marche

Fiches langages et frameworks

Chaque fiche technologique est redigee a partir de la documentation officielle et enrichie avec des donnees d'utilisation reelles. Les comparaisons sont basees sur des criteres objectifs : performance, ecosysteme, communaute, cas d'usage et courbe d'apprentissage.

Mise a jour

Le contenu de sharing-data.fr est mis a jour en continu. Les donnees salariales et les statistiques d'utilisation sont actualisees regulierement. Les fiches techniques sont revisees lors des mises a jour majeures des technologies concernees.

Limites

Malgre nos efforts de rigueur, certaines limites existent :

  • Les donnees salariales dependent de la transparence des sources et peuvent varier selon les secteurs et les entreprises
  • Les statistiques de popularite des langages different selon les indices utilises (TIOBE, GitHub, Stack Overflow)
  • Le marche tech evolue rapidement — certaines informations peuvent etre temporairement decalees

Si vous constatez une erreur ou souhaitez suggerer une amelioration, contactez-nous. Nous corrigeons les inexactitudes signalees dans les meilleurs delais.

Questions frequentes

A quelle frequence les donnees sont-elles mises a jour ?
Les donnees salariales et statistiques d'utilisation sont mises a jour trimestriellement. Les fiches techniques sont revisees lors des mises a jour majeures des technologies.
Peut-on faire confiance aux donnees salariales ?
Nos donnees sont croisees entre plusieurs sources (INSEE, APEC, France Travail). Elles sont indicatives et refletent les tendances du marche, pas des garanties de remuneration.
Comment sont redigees les fiches techniques ?
Chaque fiche est basee sur la documentation officielle et enrichie avec des donnees d'utilisation reelles (GitHub, Stack Overflow). Les comparaisons utilisent des criteres objectifs.

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