Azure AI Engineer Associate (AI-102) : construisez des solutions IA sur Azure
La certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate valide votre capacité à concevoir et implémenter des solutions d'intelligence artificielle en utilisant les services Azure AI (anciennement Cognitive Services).
Domaines de l'examen
Planifier et gérer une solution Azure AI (15-20%) : choisir les bons services AI, gérer les clés et les endpoints, configurer les conteneurs pour le déploiement en edge, implémenter une utilisation responsable de l'IA.
Implémenter des solutions de vision par ordinateur (15-20%) : Azure Computer Vision, Custom Vision, Face API, Vidéo Indexer. Détection d'objets, OCR, analyse d'images, classification personnalisee.
Implémenter des solutions NLP (30-35%) : Azure Language Service (analyse de sentiments, extraction d'entités, QnA, compréhension de texte), Translator, Speech Services (reconnaissance vocale, synthèse vocale).
Implémenter des solutions de recherche avec Azure AI Search (15-20%) : indexation, enrichissement cognitif (skillsets), facettes, suggestions, scoring personnalise.
Implémenter des solutions d'IA generative (15-20%) : Azure OpenAI Service, modèles GPT, génération d'embeddings, RAG (Retrieval Augmented Génération), prompt engineering.
Services Azure AI principaux
- Azure OpenAI Service : accès aux modèles GPT-4, GPT-3.5, DALL-E, Whisper
- Azure AI Language : analyse de texte, QnA, compréhension conversationnelle (CLU)
- Azure AI Vision : analyse d'images, OCR, détection d'objets
- Azure AI Speech : reconnaissance vocale, synthèse vocale, traduction en temps réel
- Azure AI Search : recherche cognitive avec enrichissement IA
- Azure AI Document Intelligence : extraction de données structurees depuis des documents
- Azure Bot Service : création de chatbots integres à Teams, Slack, sites web
IA generative et RAG
Depuis 2024, l'examen accorde une place importante a l'IA generative. Vous devez comprendre :
- Le fonctionnement des modèles GPT et les techniques de prompt engineering
- L'architecture RAG (Retrieval Augmented Génération) : combiner Azure AI Search avec Azure OpenAI pour générer des réponses basées sur vos propres données
- La gestion des embeddings pour la recherche semantique
- Les garde-fous : filtrage de contenu, détection de prompts malveillants
Préparation
- Microsoft Learn : parcours AI-102 avec labs interactifs
- Azure OpenAI Playground : experimentez avec les modèles GPT, testez différents prompts
- Projets pratiques : construisez un chatbot RAG avec Azure AI Search + Azure OpenAI
- SDK : maîtrisez les SDK Python ou C# pour chaque service AI
- IA responsable : comprenez les principes Microsoft d'IA responsable (equite, fiabilité, sécurité, inclusion)