Azure AI Engineer Associate (AI-102) : construisez des solutions IA sur Azure
La certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate valide votre capacite a concevoir et implementer des solutions d'intelligence artificielle en utilisant les services Azure AI (anciennement Cognitive Services).
Domaines de l'examen
Planifier et gerer une solution Azure AI (15-20%) : choisir les bons services AI, gerer les cles et les endpoints, configurer les conteneurs pour le deploiement en edge, implementer une utilisation responsable de l'IA.
Implementer des solutions de vision par ordinateur (15-20%) : Azure Computer Vision, Custom Vision, Face API, Video Indexer. Detection d'objets, OCR, analyse d'images, classification personnalisee.
Implementer des solutions NLP (30-35%) : Azure Language Service (analyse de sentiments, extraction d'entites, QnA, comprehension de texte), Translator, Speech Services (reconnaissance vocale, synthese vocale).
Implementer des solutions de recherche avec Azure AI Search (15-20%) : indexation, enrichissement cognitif (skillsets), facettes, suggestions, scoring personnalise.
Implementer des solutions d'IA generative (15-20%) : Azure OpenAI Service, modeles GPT, generation d'embeddings, RAG (Retrieval Augmented Generation), prompt engineering.
Services Azure AI principaux
- Azure OpenAI Service : acces aux modeles GPT-4, GPT-3.5, DALL-E, Whisper
- Azure AI Language : analyse de texte, QnA, comprehension conversationnelle (CLU)
- Azure AI Vision : analyse d'images, OCR, detection d'objets
- Azure AI Speech : reconnaissance vocale, synthese vocale, traduction en temps reel
- Azure AI Search : recherche cognitive avec enrichissement IA
- Azure AI Document Intelligence : extraction de donnees structurees depuis des documents
- Azure Bot Service : creation de chatbots integres a Teams, Slack, sites web
IA generative et RAG
Depuis 2024, l'examen accorde une place importante a l'IA generative. Vous devez comprendre :
- Le fonctionnement des modeles GPT et les techniques de prompt engineering
- L'architecture RAG (Retrieval Augmented Generation) : combiner Azure AI Search avec Azure OpenAI pour generer des reponses basees sur vos propres donnees
- La gestion des embeddings pour la recherche semantique
- Les garde-fous : filtrage de contenu, detection de prompts malveillants
Preparation
- Microsoft Learn : parcours AI-102 avec labs interactifs
- Azure OpenAI Playground : experimentez avec les modeles GPT, testez differents prompts
- Projets pratiques : construisez un chatbot RAG avec Azure AI Search + Azure OpenAI
- SDK : maitrisez les SDK Python ou C# pour chaque service AI
- IA responsable : comprenez les principes Microsoft d'IA responsable (equite, fiabilite, securite, inclusion)