Azure Data Engineer Associate (DP-203) : maîtrisez les pipelines de données Azure
La certification Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate valide les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter des solutions de gestion, de surveillance et de sécurité des données sur Azure.
Domaines de l'examen
Concevoir et implémenter le stockage de données (15-20%) : choisir le bon service de stockage (Data Lake Storage Gen2, Synapse SQL Pools, Cosmos DB). Implémenter des schémas en étoile et en flocon pour l'analytique.
Développer le traitement des données (40-45%) : le cœur de l'examen. Créer des pipelines d'ingestion avec Azure Data Factory et Synapse Pipelines. Transformer les données avec Spark (PySpark/Scala), Dataflows et SQL.
Sécuriser, surveiller et optimiser (30-40%) : implémenter la sécurité des données (masquage, chiffrement, RBAC au niveau des colonnes et des lignes). Surveiller les pipelines et optimiser les performances des requêtes.
Services Azure de données
- Azure Data Factory (ADF) : orchestration ETL/ELT avec plus de 100 connecteurs
- Azure Synapse Analytics : plateforme analytique unifiee (SQL + Spark + Data Intégration)
- Azure Data Lake Storage Gen2 : stockage de données a l'échelle du petaoctet, optimise pour l'analytique
- Azure Databricks : plateforme Apache Spark gérée pour le big data et le ML
- Azure Stream Analytics : traitement de flux de données en temps réel
- Azure Event Hubs : ingestion de données en streaming a haute debit
Patterns d'architecture de données
L'examen teste votre compréhension des architectures modernes de données :
- Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) : organisation en couches de qualité croissante
- Lambda Architecture : combinaison de traitement batch et temps réel
- Data Mesh : decentralisation de la propriété des données par domaine métier
Compétences Spark requises
Vous devez savoir écrire du code PySpark ou Scala pour :
- Lire et écrire des fichiers Parquet, Delta, CSV, JSON
- Transformer des DataFrames (jointures, agrégations, fenêtrès)
- Optimiser les performances (partitionnement, cache, broadcast joins)
- Travailler avec Delta Lake (ACID, time travel, merge/upsert)
Préparation recommandee
- Microsoft Learn : parcours DP-203 gratuit avec exercices pratiques
- Labs Synapse : créez un workspace Synapse et experimentez avec SQL Pools et Spark
- Data Factory : construisez des pipelines d'ingestion complets (source vers Data Lake vers warehouse)
- Delta Lake : maîtrisez les opérations MERGE, OPTIMIZE, VACUUM et le time travel
- Sécurité : pratiquez le masquage dynamique, le row-level security et la gestion des accès