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Google Cloud 184 EUR 120 minutes

Google Cloud Professional DevOps Engineer

Certification GCP pour les pratiques DevOps et l'ingenierie de fiabilite sur Google Cloud.

Prix examen
184 EUR
Duree examen
120 minutes
Validite
3 ans
Niveau
Prerequis : 3+ ans experience IT, experience DevOps et GCP

Google Cloud Professional DevOps Engineer : DevOps et SRE sur GCP

La certification Google Cloud Professional DevOps Engineer valide votre capacite a construire des pipelines de livraison logicielle efficaces, a deployer et surveiller des services, et a gerer les incidents selon les principes du Site Reliability Engineering (SRE) sur Google Cloud.

Domaines de l'examen

Demarrage d'un service SRE dans une organisation Google Cloud (16%) : implementer les principes SRE, definir les SLOs (Service Level Objectives), SLIs (Service Level Indicators) et SLAs (Service Level Agreements). Calculer les budgets d'erreur (error budgets).

Construire et implementer des pipelines CI/CD (24%) : concevoir des pipelines avec Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy. Automatiser les tests, les analyses de securite et les deploiements. Strategies de deploiement progressif.

Appliquer les pratiques SRE a un service (22%) : gestion de la capacite, planification, et optimisation des performances. Concevoir des systemes resilients avec des patterns de fiabilite (circuit breaker, retry, bulkhead).

Implementer les politiques de service (20%) : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace, Cloud Profiler. Configurer des alertes basees sur les SLOs et les budgets d'erreur.

Optimiser les performances du service (18%) : identifier et resoudre les problemes de performance, optimiser les couts, analyser les goulots d'etranglement avec le profiling et le tracing distribue.

Concepts SRE essentiels

L'examen est fortement influence par le livre "Site Reliability Engineering" de Google. Vous devez comprendre :

  • Error Budgets : le pourcentage d'indisponibilite tolere. Si votre SLO est 99.9%, votre budget d'erreur est 0.1% (environ 43 minutes par mois). Tant que le budget n'est pas epuise, vous pouvez deployer des changements.
  • Toil : le travail manuel, repetitif et automatisable. L'objectif SRE est de le reduire a moins de 50% du temps de travail.
  • Blameless Post-Mortems : apres un incident, analyser les causes sans blamer les individus pour favoriser l'apprentissage.

Outils GCP pour le DevOps

  • Cloud Build : service CI/CD serverless pour construire, tester et deployer
  • Artifact Registry : stockage d'artefacts (images Docker, packages npm, Maven)
  • Cloud Deploy : livraison continue vers GKE, Cloud Run et GCE
  • Binary Authorization : verification de l'integrite des images de conteneurs avant deploiement
  • Cloud Operations Suite : monitoring, logging, tracing, profiling, error reporting

Preparation

  1. Lisez le livre SRE de Google : "Site Reliability Engineering" et "The Site Reliability Workbook" sont des lectures essentielles
  2. Pratiquez les pipelines : construisez un pipeline CI/CD complet avec Cloud Build et Cloud Deploy
  3. SLOs et dashboards : creez des SLOs dans Cloud Monitoring et configurez des alertes sur les budgets d'erreur
  4. Incident management : comprenez le processus de gestion d'incidents et les post-mortems blameless

Impact sur le salaire

+10 a 20% selon experience et marche

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Questions frequentes

Faut-il lire les livres SRE de Google pour passer l'examen ?
C'est fortement recommande. Les concepts SRE (error budgets, toil, blameless post-mortems, SLO-based alerting) representent une part importante de l'examen. Au minimum, lisez les chapitres cles disponibles gratuitement en ligne.
Cette certification est-elle pertinente si j'utilise AWS au quotidien ?
Les concepts SRE et DevOps sont universels. Cependant, l'examen est specifique aux outils GCP. Si vous travaillez principalement sur AWS, la certification AWS DevOps Engineer Professional sera plus directement applicable.

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