Catégorisation de l'offre de transport en commun - Plan de mobilité
Catégorisation de l'offre de transport en commun du Plan Mobilité de la MEL dans laquelle le niveau d'offre associé à chaque périmètre est déterminé par le nombre moyen de dessertes quotidiennes de l’
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Cas d'utilisation
Data Science
Explorez et analysez les données avec Python, R ou Jupyter pour extraire des insights.
Machine Learning
Utilisez ce dataset pour entraîner et évaluer vos modèles de machine learning.
Visualisation
Créez des graphiques et dashboards avec D3.js, Plotly, Tableau ou Power BI.
Projets academiques
Idéal pour les mémoires, projets etudiants et travaux de recherche en data science.
Description
Catégorisation de l’offre de transport en commun du Plan Mobilité de la MEL dans laquelle le niveau d’offre associé à chaque périmètre est déterminé par le nombre moyen de dessertes quotidiennes de l’arrêt ou de la station dans les 2 sens cumulés. Les données utilisées proviennent de Kéolis Lille Mé
Cas d’utilisation
- Analyse de performances sportives
- Modelisation predictive de resultats
- Statistiques et visualisations pour le journalisme sportif
- Projets de data science appliques au sport
Source
Ce dataset est fourni par **Métropole Européenne de Lille **. Consultez la page source pour plus de details et les conditions d’utilisation.