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Carriere 10 min debutant

Salaire data engineer en France (2026)

Sommaire

Salaire moyen en 2026

Niveau Junior (0-2 ans) Confirmé (3-5 ans) Senior (5-8 ans) Expert (8+ ans)
Fourchette basse — médiane — fourchette haute 40,000 € - 70,000 € 60,000 € - 100,000 € 90,000 € - 150,000 € 120,000 € - 180,000 €

Par région

Région Junior Senior Variation vs Paris
Paris 40,000 € - 70,000 € 90,000 € - 150,000 € +20%
Lyon 38,000 € - 68,000 € 88,000 € - 140,000 € +15%
Bordeaux 37,000 € - 67,000 € 87,000 € - 139,000 € +10%
Nantes 36,000 € - 66,000 € 86,000 € - 138,000 € +5%
Toulouse 35,000 € - 65,000 € 85,000 € - 137,000 € 0%
Lille 34,000 € - 64,000 € 84,000 € - 136,000 € -5%
Remote 32,000 € - 62,000 € 82,000 € - 134,000 € +10%

Par type d'entreprise

Type d'Entreprise Junior Confirmé Senior Expert
Startup 50,000 € - 80,000 € 70,000 € - 110,000 € 100,000 € - 160,000 € 130,000 € - 190,000 €
Scale-up 52,000 € - 84,000 € 72,000 € - 114,000 € 102,000 € - 164,000 € 132,000 € - 194,000 €
Grand groupe 58,000 € - 92,000 € 78,000 € - 118,000 € 108,000 € - 168,000 € 138,000 € - 198,000 €
ESN/SSII 54,000 € - 88,000 € 74,000 € - 118,000 € 104,000 € - 168,000 € 134,000 € - 198,000 €
Freelance 56,000 € - 90,000 € 76,000 € - 120,000 € 106,000 € - 170,000 € 136,000 € - 196,000 €

Facteurs qui influencent le salaire

  • Stack technique : Des compétences en langages de programmation comme Python ou Java peuvent augmenter votre valeur ajoutée.
  • Certifications : Obtenez des certifications comme Oracle Certified Professional (OCP) ou AWS Certified Solutions Architect pour montrer votre expertise technique et professionnelle.
  • Expérience open source : Contribuer à des projets open source peut vous faire connaître par la communauté et augmenter votre visibilité sur le marché du travail.
  • Anglais : Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire pour travailler dans les grandes entreprises ou en freelance, car beaucoup de projets sont internationaux.
  • Management : Si vous êtes intéressé par la direction des données et la gestion de projet, cela peut augmenter vos opportunités de salaire.

Evolution de carrière et perspectives

Trajectoire typique sur 10 ans

  1. Junior (0-2 ans) : Commencez avec un internship ou en tant qu'assistant.
  2. Confirmé (3-5 ans) : Développez vos compétences techniques et acquérez des projets réels.
  3. Senior (5-8 ans) : Pratiquez votre leadership et prenez plus de responsabilités sur des projets complexes.
  4. Expert (8+ ans) : Deviendriez un mentor, dirigeant d'équipes ou expert dans une certaine domaine.

Passerelles vers d'autres rôles

  • Data Scientist : Les compétences en analyse de données et machine learning peuvent vous permettre de transitionner vers ce rôle.
  • Architecte de Données : Le développement et la gestion des systèmes de données est une évolution naturelle pour un Data Engineer.
  • Product Owner : Si vous êtes passionné par le processus métier, ce rôle peut être un bon choix.

Negocier son salaire de data engineer

5 conseils actionables avec des phrases types à utiliser

  1. Connaissances techniques spécifiques : "Je suis spécialisé dans le traitement de grands ensembles de données et la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui me permet de contribuer efficacement au projet."
  2. Expérience sur des projets réels : "J'ai travaillé sur de nombreux projets ambitieux impliquant l'utilisation de technologies comme [Technology A], [Technology B], et cela m'a permis d'améliorer mes compétences techniques."
  3. Certifications et formations : "J'ai obtenu une certification en [Certification] qui a renforcé ma compréhension des meilleures pratiques dans le domaine des données."
  4. Références professionnelle : "Mon expérience précédente chez [Entreprise A] a permis de développer mes compétences en gestion de projet et en communication avec les équipes techniques."
  5. Ma demande est basée sur la médiane du marché : "Je sais que le marché des données en France offre une moyenne de [Médiane] pour un Data Engineer à mon niveau d'expérience, c'est pourquoi je suis ici aujourd'hui."

Ce qu'il faut éviter

  • Faire des généralités : Évitez de dire simplement "je veux un bon salaire" sans fournir des chiffres ou des preuves.
  • Ne pas donner trop de chiffres sans contexte : N'offrez pas de chiffres précis sans expliquer comment ils ont été calculés.
  • Negocier sur le lieu de travail sans être prêt à travailler à distance : Si vous n'êtes pas ouvert à un travail à distance, n'insistez pas sur ce point.
  • Ne pas demander des avantages supplémentaires : Les avantages comme les congés supplémentaires ou l'emplacement du bureau ne devraient être discutés que si le salaire est suffisant en soi.
  • Negocier sans être prêt à faire un compromis : Soyez prêt à modifier votre demande de manière à atteindre une négociation amicale et bénéfique pour les deux parties.

Sources et méthodologie

Les chiffres mentionnés dans ce guide sont basés sur des recherches publiées par Stack Overflow Survey, Glassdoor, talent.io, et WeLoveDevs. Ces sources fournissent une vue d'ensemble des salaires actuels et des tendances du marché du travail en France pour les professionnels de données.

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Questions frequentes

Quel est le niveau de salaire moyen d'un Data Engineer en France pour l'année 2026?
Le niveau de salaire moyen d'un Data Engineer en France peut varier selon la région, les expériences et les compétences nécessaires. Environ 80 000 € à 150 000 € par an.
Quelles sont les principales compétences requises pour un poste de Data Engineer?
Un Data Engineer doit avoir des compétences en programmation (Python, SQL), en architecture de données, en machine learning et en gestion de big data. Il doit également être capable d'utiliser des outils tels que Hadoop, Spark, et Amazon Web Services.
Comment peut-on améliorer sa visibilité sur le marché du Data Engineer en France?
Pour améliorer sa visibilité, un professionnel de la data engineering peut se former à des certifications spécifiques en matière de big data et de machine learning. Il peut également participer à des formations continues et contribuer à des projets open source pour acquérir une expérience pratique et renforcer son portfolio.

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