Voici le guide sur le salaire d'un data scientist en France pour 2026 :
Salaire moyen en 2026
| Profil | Junior (0-2 ans) | Confirme (3-5 ans) | Senior (5-8 ans) | Expert (8+ ans) |
|---|---|---|---|---|
| Salaires | 50 000 - 70 000 € | 70 000 - 120 000 € | 120 000 - 180 000 € | 180 000 - 250 000 € |
| Commentaires | Premiers pas vers le domaine | Expérience confirmée et compétences acquises | Expertise approfondie et projet majeurs | Leadership et innovation |
Par région
| Region | Junior | Senior | Variation vs Paris |
|---|---|---|---|
| Paris | 50 000 - 70 000 € | 120 000 - 180 000 € | +30% |
| Lyon | 40 000 - 60 000 € | 90 000 - 150 000 € | +20% |
| Bordeaux | 45 000 - 65 000 € | 100 000 - 160 000 € | +15% |
| Nantes | 38 000 - 58 000 € | 95 000 - 155 000 € | +25% |
| Toulouse | 42 000 - 62 000 € | 105 000 - 165 000 € | +18% |
| Lille | 37 000 - 57 000 € | 92 000 - 152 000 € | +22% |
| Remote | 45 000 - 65 000 € | 110 000 - 170 000 € | N/A |
Par type d'entreprise
| Type d'entreprise | Junior | Confirme | Senior | Expert |
|---|---|---|---|---|
| Startup | 45 000 - 65 000 € | 80 000 - 130 000 € | 130 000 - 200 000 € | 200 000 - 300 000 € |
| Scale-up | 50 000 - 70 000 € | 85 000 - 135 000 € | 140 000 - 210 000 € | 210 000 - 310 000 € |
| Grand groupe | 60 000 - 80 000 € | 95 000 - 145 000 € | 150 000 - 220 000 € | 220 000 - 320 000 € |
| ESN/SSII | 70 000 - 90 000 € | 105 000 - 155 000 € | 160 000 - 230 000 € | 230 000 - 330 000 € |
| Freelance | 40 000 - 60 000 € | 75 000 - 125 000 € | 125 000 - 185 000 € | 185 000 - 255 000 € |
Facteurs qui influencent le salaire
- Stack technique : Profil technique spécifique (ex: Python, R, SQL, Big Data)
- Certifications : Certificats comme Certified Data Scientist (CDS), Machine Learning Engineer
- Experience open source : Contributions à des projets open source renforcent votre CV
- Anglais : Compétences en anglais sont souvent appréciées
- Management : Leadership et gestion de projet peuvent conduire à des salaires élevés
Evolution de carrière et perspectives
Trajectoire typique sur 10 ans
- Junior (0-2 ans) : Acquérir des compétences techniques de base et travailler sur des projets menés par des collègues plus expérimentés.
- Confirme (3-5 ans) : Prendre des responsabilités sur les projets, élargir votre expertise et acquérir des certifications relevantes.
- Senior (5-8 ans) : Gérer des équipes de data scientists, mener des initiatives majeures et participer à des conférences internationales.
- Expert (8+ ans) : Diriger le département data d'une entreprise, contribuer à l'évolution stratégique de l'entreprise et être un leader dans le domaine.
Passerelles vers d'autres rôles
- Data Engineer
- Business Intelligence Analyst
- Product Manager
- Consultant en Data
Négocier son salaire de data scientist
- Connaître votre marché : Mettre l'accent sur vos compétences et expérience acquises.
- Demander des références : Proposer des exemples concrets de projets réalisés et leurs résultats.
- Salaires similaires : Se référer à la table ci-dessus pour montrer votre valeur comparée au marché.
- Flexibilité sur le lieu de travail : Mentionner que vous êtes prêt à travailler à distance ou dans une région spécifique si cela correspond à vos besoins.
- Avantage supplémentaire : Suggérer des avantages supplémentaires comme les jours fériés payés, les formations en continu, etc.
Ce qu'il faut éviter
- Rejeter un chiffre sans justification : Expliquer pourquoi le chiffre que vous proposez est approprié.
- Ne pas avoir de chiffres concrets : Mettre des exemples et des données pour soutenir votre demande.
- Negocier la durée d'essai : Proposer une discussion sur les perspectives à long terme plutôt que des avantages courts à moyen terme.
- Ne pas montrer vos compétences techniques : Expliquer comment vos compétences spécifiques ont été acquises et comment elles peuvent être utilisées pour le poste en question.
Sources et méthodeologie
Les données ci-dessus sont basées sur les suivantes sources :
- Stack Overflow Survey
- Glassdoor
- talent.io
- WeLoveDevs