NumPy
Langage de programmation cree en 2005
Site officiel →Qu'est-ce que NumPy ?
NumPy est un bibliothèque data science et analyse de données créé en 2005 par Travis Oliphant. Base sur Python, il est connu pour son approche calcul numérique, tableaux n-dimensionnels et son système de python / c. C'est l'un des outils les plus utilises dans son domaine, avec une communauté active de développeurs en France et dans le monde.
Statistiques clés
| Createur | Travis Oliphant |
| Dernière version | 2.1 |
| Paradigme | Calcul numerique, tableaux N-dimensionnels |
| Typage | Python / C |
A quoi sert NumPy ?
NumPy est utilisé en data science, machine learning, analyse de données, visualisation et calcul scientifique. Il est très présent dans les équipes data des entreprises françaises.
Avantages et inconvénients
Avantages
- + Grande communauté et écosystème riche
- + Flexibilité du typage dynamique
- + Beaucoup de ressources et documentation
- + Paradigme calcul numérique
Limites
- - Erreurs potentielles au runtime
- - Courbe d'apprentissage pour les fonctionnalités avancees
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