Pourquoi Data Analyst ?
C'est le profil data le plus accessible : moins de maths que le Data Scientist, moins d'infra que le Data Engineer. Forte demande dans tous les secteurs.
Étape 1 : SQL (1-2 mois)
- SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING
- Jointures (INNER, LEFT, FULL)
- Sous-requetes et CTE
- Window functions (ROW_NUMBER, LAG, LEAD)
- Optimisation de requêtes
Étape 2 : Python pour l'analyse (2-3 mois)
- pandas : manipulation de DataFrames
- numpy : calculs numériques
- Matplotlib et Seaborn : graphiques
- Jupyter Notebooks
- Nettoyage et préparation de données
Étape 3 : Visualisation et BI (2 mois)
- Tableau ou Power BI (au moins un)
- Principes de data visualization
- Design de dashboards
- KPIs et métriques business
Étape 4 : Statistiques (1-2 mois)
- Statistiques descriptives
- Correlations et regressions simples
- Tests A/B
- Interprétation et communication des résultats
Étape 5 : Business et storytelling (1 mois)
- Comprendre les enjeux business
- Data storytelling
- Présentations impactantes
- Communication avec les stakeholders
Timeline
6-12 mois. Un des parcours les plus rapides vers l'emploi dans la data.